Sata7 - Kiến Tạo Tương Lai
Bước cuối cùng trong hành trình Robotics tại Sata Robo. Học AI thực chiến với Computer Vision và robot tự hành.
Đăng ký tư vấn để Sata Robo gọi lại trong 30 phút. Mua trực tiếp trên web sẽ ra mắt sau khi hoàn thiện hệ thống thanh toán.
Khóa học này dành cho ai?
Thiết bị Storm AI kết hợp cảm biến thực chiến — dạy con cách máy móc nhìn thấy, cảm nhận và quyết định. Con không chỉ học để thi — con học để hiểu ngôn ngữ nền tảng của tư duy công nghệ tương lai.
Con sẽ đạt được gì?
- Portfolio dự án AI thực chiến
- Hiểu nguyên lý AI, Computer Vision và robot tự hành ở mức thực hành
- Tư duy công nghệ được định hình vững chắc
- Sẵn sàng học chuyên sâu Robotics/AI ở bậc THPT
Tại sao chọn khóa này?
Con phát triển kỹ năng gì trong năm này?
Phương pháp đào tạo: AI Workflow, Thu thập dữ liệu → Training → Triển khai → Tinh chỉnh, Capstone Project, bảo vệ giải pháp công nghệ trước hội đồng chuyên môn.
48 buổi · 4 học phần × 12 buổi
Tổng thời lượng: 72 giờ · 90 phút/buổi
Học phần 1
Con làm việc với tự động hóa đô thị, đỗ xe, nhận diện và tự hành cơ bản.
- 1.Đèn giao thông sốDự án
- 2.Máy cưa tự độngDự án
- 3.Robot hút bụiDự án
- 4.Cối xay gió xoayDự án
- 5.Ôn tập kiến thứcÔn tập
- 6.Hệ thống đỗ xeDự án
- 7.Nhận diện giảm tốcDự án
- 8.Tự hành góc vuôngDự án
- 9.Xe cảnh sát tuầnDự án
- 10.Dự án cuối học phầnDự án cuối học phần
- 11.Demo cuối học phầnDemo cuối học phần
- 12.Báo cáo cuối học phầnBáo cáo cuối học phần
Con hoàn thành mô hình đô thị thông minh có robot tự hành.
Học phần 2
Con mô phỏng logistics, AGV, phân loại sản phẩm và vận hành hệ thống bán hàng.
- 1.Máy bay chiến đấuDự án
- 2.Hệ thống đóng góiDự án
- 3.Phân loại sản phẩmDự án
- 4.Xe nâng hàng hóaDự án
- 5.Ôn tập kiến thứcÔn tập
- 6.Tự hành chở hàngDự án
- 7.Tàu chở hàng hóaDự án
- 8.Máy bán hàng sốDự án
- 9.Siêu thị thông minhDự án
- 10.Dự án cuối học phầnDự án cuối học phần
- 11.Demo cuối học phầnDemo cuối học phần
- 12.Báo cáo cuối học phầnBáo cáo cuối học phần
Con tạo được chuỗi vận hành logistics tự động ở quy mô mô hình.
Học phần 3
Con tối ưu thuật toán tự hành qua hiệu chuẩn dữ liệu, định vị và kiểm soát gia tốc.
- 1.Bám line kép chuẩnDự án
- 2.Hiệu chuẩn dữ liệuDự án
- 3.Căn chỉnh góc xoayDự án
- 4.Định vị khoảng cáchDự án
- 5.Ôn tập kiến thứcÔn tập
- 6.Kiểm soát gia tốcDự án
- 7.Chống trôi quỹ đạoDự án
- 8.Tự hành đường thẳngDự án
- 9.Chống kẹt động cơDự án
- 10.Dự án cuối học phầnDự án cuối học phần
- 11.Demo cuối học phầnDemo cuối học phần
- 12.Báo cáo cuối học phầnBáo cáo cuối học phần
Con biết tinh chỉnh robot để chạy ổn định trong điều kiện sai số thực tế.
Học phần 4
Con triển khai AI thị giác máy tính vào robot và bảo vệ capstone cuối khóa.
- 1.AI ra lệnh robotDự án
- 2.AI nhận diện màuDự án
- 3.AI robot tự hànhDự án
- 4.AI cử chỉ tayDự án
- 5.Ôn tập kiến thứcÔn tập
- 6.AI đọc biển báoDự án
- 7.AI quét mã QRDự án
- 8.AI nhận diện mặtDự án
- 9.AI nhận diện bóngDự án
- 10.Dự án cuối khoáDự án cuối khóa
- 11.Demo cuối khoáDemo cuối khóa
- 12.Báo cáo cuối khoáBáo cáo cuối khóa
Con bảo vệ dự án AI Robotics trước hội đồng chuyên môn.
Sẵn sàng cho con bắt đầu?
Đăng ký tư vấn miễn phí — Sata Robo sẽ liên hệ trong 30 phút